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科技中心／綜合報導

全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。

▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）

根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。

而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。

德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。

▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）

報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。

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新聞來源: 魔方網

虛擬貨幣比特幣在最近幾年得到大眾目光，成為投機者、虛擬貨幣愛好者討論的熱門主題。圍繞其間的迷團仍未解開，神祕的發明人近一兩年銷聲匿跡，手頭擁有數量不少的比特幣，卻不知道其身份。這幾天比特幣在 CoinDest 美元指標最低到 179.13 美元。雖然後來價格回到 200 元，但不禁讓人懷疑比特幣的未來。

上次比特幣價格到達 200 元是 2013 年 10 月，最後站上 1,100 美元的大關。比特幣交易所牽涉的運算越來越複雜，意味挖礦的回報越來越少。可想見不少投入資金租伺服器挖礦的人來說，比特幣已經不是好的投資標的。

事實上，的確已經有投資人抽腿了。隨著比特幣價格下滑，比特幣的榮景不再，造成挖礦公司挖礦越來越不敷成本，無法負擔伺服器運作所需要的電力。漸漸越來越多挖礦公司積欠主機租用費用，甚至不付錢了。資料中心公司 C7 Data Centers 告挖礦公司 CoinTerra 不付主機租用費用，要求積欠的費用 140 萬，還外帶 400 萬的補償性費用。

虛擬貨幣比特幣的未來，到底會如何呢？少了投機者，也許是正常健康的發展模式。不過比特幣仍得找到受到大眾接受的應用，不是只有少數愛好者或是在黑市交易拿來使用。

※本文獲 TechNews 授權刊登，原文請點此

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2015-01-20

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《NiceGame》遊戲中心營運團隊敬上

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